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html模版別輕易相信AI顛覆人類 做高考題它們還是輸給瞭中國考生
當Alpha Go又一次出招,三連勝中國圍棋天才柯潔之後,或許人們擔心的可能是,人工智能下一步又要在哪個領域幹掉人類。2020年參加高考進行最後的成果測試。


當 Alpha Go 又一次出招,三連勝中國圍棋天才柯潔之後,或許人們擔心的可能是,人工智能下一步又要在哪個領域幹掉人類。

不過,在考試這件事兒上,經過瞭大量“學習”的機器人,也還是沒能超越人類。不得不說,中國學霸實在威武。

昨天是2017年全國高考第一天,在當天的數學考試結束之後,一場人機高考大戰的對決在北京上演瞭:在線教育公司“學霸君”自主研發的智能教育機器人“Aidam”首次公開亮相,通過現場直播的方式,與六名高考狀元同臺競技今年全國卷文科數學試題,完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷,並按照評分標準得出最終成績。

不過,出人意料的是,這一次AI並沒有全面碾壓人類。閱卷結果顯示,三組高考狀元分別得分為146分,140分,119分,而Aidam為134分,總分為150分。

在成都,“國傢隊”的成績表現也不是很理想。由國傢863計劃 “超腦計劃”牽頭研制的“高考機器人”,成都準星雲學科技有限公司研發設計的數學高考機器人AI-MATHS,在斷網斷題庫的環境下,用時22分鐘完成當天北京卷文科數學高考試題。

經過現場批香港註冊商標閱,成績為105分(總分150分)。之後,AI-MATHS再次挑戰解答全國二卷數學卷,用時10分鐘,考瞭100分(總分150分)。

AI-MATHS是由國傢863計劃 “超腦計劃”牽頭研制的“高考機器人”, 該“類人智能”項目於2015年7月21日由國傢科技部正式啟動。

在學霸君人機大戰考試結束後的對話環節中,小組得分為119的2015年新疆理科狀元多力崗表示,對Aidam的成績有點意外,稱“這個比賽結果和我們的預期還是有一定的差距,我們在比賽之後分析瞭一下,自己在一些細節或者在一些計算方面出瞭一些問題”。

當然,從接近的分數來看,這次Aidam雖然沒有完勝,然而其在10分鐘解題,獲得瞭134分的成績,也足夠超越一大批考生。

學霸君首席科學傢陳銳鋒在考試比賽的現場解釋說,Aidam解題主要分為三大步驟:

第一,把試卷題目變成機器可以理解的形式語言。

第二,在用形式語言完整描述瞭一系列環境之後,計算機就會在知識網絡裡啟動搜索,確認題目觸發瞭哪些知識點,然後進行一系列的推理,找出最佳解題路徑。

第三,把解題的過程和答案,從形商標註冊香港式語言轉化為自然語言,完成解題過程。

而要實現這些,基礎是龐大的數據庫和人工智能領域多年技術的積累。從學霸君官方披露的數據來看,截至2017年5月,“學霸君”APP已經積累超過7000萬學生用戶,累計已經解決問題100億道,答疑命中率為93%。

那麼,為何PK高考狀元選擇的是數學學科?

學霸君創始人兼CEO張凱磊說,“一千個人有一千個哈姆雷特,但是世界上隻有一個勾股定理”。

數學、物理等理科類科目是強邏輯鏈路的,考點基本穩定,容易判定對錯。同時,數學試卷中包括簡單的選擇題,也有復雜的需要解題過程的大題,非常適合測試AI。

學霸君創始人兼 CEO 張凱磊,他本人以高考數學和物理滿分成績考入南開大學數學基地班 對於機器人來說,形式化語言是自動解題的一大挑戰,而目前數學學科最大的難點在於應用題的解題上,期間涉及到一些社會常識和文字性表述等。

在業內人士看來,讓機器人參加高考,並不是項目的根本目標,隻是其對於人類智能的一種模擬、擴展和延伸。目前來說,高考是一種衡量人的知識水平、理解能力、推理能力等相關智力水平的測試工具,其包含瞭對題目的理解、知識表現、邏輯推理等方式獲得知識。

在接受鈦媒體等多傢媒體采訪時,張凱磊表示,“實現個性化學習,大幅度提升學習效率和成果是學霸君研發智能教育機器人的初衷”。

張凱磊告訴鈦媒體,中學期間大概有3529個考點、平均每個做3-4道題就夠瞭,寫1萬道題目可以做完,但目前絕大部分學生面對的練習題有3萬―4萬,其中3/4的題目是不需要寫的,75%的寶貴時間都被浪費掉瞭。

學霸君構建於深度神經網絡的句法和語義分析器,在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。在K12中,有大部分的數學應用題,需要知識圖譜和常識才能解決,學霸君構建的是一個真實題目海洋的模擬器,逐步提升其對於真實世界的接近程度。

基於人工智能的專傢系統成就瞭精準推理。學霸君推進圖像識別、自然語言理解、深度學台中商標申請流程習等人工智能領域的研究,並整合成為智能教育機器人。其在現有教育環境下,使機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能。

盡管如此,陳銳鋒認為,即便是刷題,AI也並不能代替老師。因為,任何時候機器人都沒有辦法代替老師講解。比如說,這道題為什麼對,為什麼錯,解題思路為什麼台中商標註冊申請這麼想不對,為什麼那樣想又是對的。但是,AI可以告訴老師說,這個學生的哪些知識點有問題,應該花更多時間在哪些知識點訓練,而不是浪費在其他已經掌握的知識上。

值得註意的是,無論是作業幫、猿輔導還是阿凡題,目前市面上大部分台中申請商標工具屬性偏強的題庫類在線教育產品,一直都沒找到盈利爆發點。張凱磊也向鈦媒體透露,目前學霸君暫未實現盈利,但是已經開始實現瞭規模化收入。

據鈦媒體記者瞭解,“國傢隊” 還將在2019年和2020年參加高考。 作為“十二五”863計劃信息技術領域“基於大數據的類人智能關鍵技術與系統”項目的牽頭單位,科大訊飛(002230,股吧)方面表示,語文、地理、歷史高考機器人將於2019、2020年參加高考進行最後的成果測試。

(責任編輯:徐立梅 HT001)

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